Durante tres días, Digitaliza Week AI reunió en Digitaliza Madrid a empresas, startups, administraciones, expertos tecnológicos, inversores y agentes del ecosistema para abordar una misma cuestión desde perspectivas complementarias: cómo está evolucionando la inteligencia artificial desde la promesa tecnológica hacia la aplicación real.
Organizado por el Centro de Innovación DIGITALIZA MADRID y el Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid, el encuentro recorrió tres grandes bloques: IA fundacional, modelos y copilots; IA, datos y ciudadanía; e IA que escala: empresa, inversión e innovación abierta.
A lo largo de las jornadas, los ponentes compartieron casos de uso, aprendizajes, best practices y oportunidades en torno a la adopción de la IA en empresas, administración pública, sanidad, contenidos digitales, inversión, ciberseguridad e innovación abierta.
Día 1: IA fundacional, modelos y copilots
La primera jornada estuvo centrada en IA fundacional, modelos y copilots, con una conversación orientada a cómo llevar la IA a producción, integrarla en sistemas reales y convertirla en valor tangible.
La apertura institucional corrió a cargo de Miguel López-Valverde Argüeso, consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, quien destacó que “la Comunidad de Madrid lidera en España el uso de la Inteligencia Artificial en empresas de más de diez empleados, con un 30,1%, lo que supone nueve puntos porcentuales por encima de la media nacional”.
También asistieron a la jornada inaugural Miguel Rego, presidente del Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid; Manuel Pérez Gómez, viceconsejero de la Consejería de Digitalización; y Charo Pinilla Cabo, gerente del Cluster IA.
Uno de los mensajes centrales llegó de la mano de Ignacio Archondo Contreras, de Mistral AI, quien señaló que “la IA empieza a transformar de verdad cuando deja de optimizar demos y empieza a optimizar resultados de negocio”. También subrayó que “el reto ya no es acceder a modelos fundacionales, sino llevarlos a producción con contexto, trazabilidad y control”.
Desde Microsoft, David Hurtado Torán puso el foco en la evolución hacia asistentes y agentes de IA: “Cada persona tendrá un asistente de IA. Cada proceso tendrá un agente de IA”. Además, recordó que “no es una herramienta que falla o acierta. La clave es cómo de buena es la pregunta que hago a mi asistente de IA”.
El panel técnico sobre cómo construir productos reales sobre modelos fundacionales reunió a Javier Jiménez Rueda de Dreamshot, Fernando Cano Mora de Hikari Minds, Carlos Enrique Viveros Pineda de Qaleon y Juan López Parra de The Optimal Flow.
Durante la conversación se abordaron cuestiones como la generación de contenidos, el posicionamiento en un entorno de búsqueda fragmentada, la automatización y la transformación de datos en decisiones. Entre los mensajes destacados, Carlos Viveros habló de “cómo convertir datos en decisiones inteligentes”, mientras que Juan López Parra resumió una idea clave para la automatización con IA: “Automatizar bien es decidir qué NO automatizar”.
También se abordó el papel de la IA en la Administración. Juan Palomar Enrique, responsable de Microsoft 365/Puesto de Trabajo Digital, resumió su enfoque con una frase especialmente clara: “La IA no decide: ayuda a que el empleado público decida mejor”. En la misma línea, apuntó que la Administración no necesita menos personas, sino personas aumentadas por nuevas capacidades tecnológicas.
La jornada cerró con la intervención de Edu Jiménez, de Stratesys, quien puso el foco en el diseño de sistemas y no solo en la elección de modelos o herramientas: “El futuro de la IA no va del modelo ni de la herramienta; va del sistema que seamos capaces de construir”. También señaló que el verdadero test será social: confianza, impacto y escala.
Día 2: IA, datos y ciudadanos
La segunda jornada estuvo centrada en IA, datos y ciudadanos, con especial atención a la sanidad, los servicios públicos, los contenidos digitales, la creatividad y el uso responsable de la inteligencia artificial.
En la mesa sobre el dato y la IA en la sanidad madrileña, moderada por Santos Vicente, de BiDATiA, se planteó una cuestión clave: “Si el dato clínico anonimizado es el que tiene valor, ¿cómo educamos a los pacientes para que entiendan su importancia y confíen en su uso?”
En este contexto, David Labajo Izquierdo, de Siemens Healthineers, defendió que “uno de los mayores potenciales está en usar la IA en la parte clínica” y añadió que, ante la falta de profesionales médicos y sanitarios, “esto no es una opción, es una obligación”.
Desde Takeda, Daniel Amir Raduan compartió el enfoque de su compañía para abordar la IA responsable: innovar con criterio, promover la libertad de elección, construir sistemas justos, robustos, fiables, seguros, explicables y auditables.
Por su parte, Irmarie Reyes-Rivera, de Roche, explicó que la estrategia de su compañía se basa en escalar casos de uso de alto impacto, desde acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos hasta aplicar IA en ensayos clínicos y en la identificación de pacientes.
La keynote de Daniel Hidalgo Martínez, de Accenture, llevó la conversación del dato al impacto real en el ciudadano. Su mensaje central fue contundente: “El dato es política pública. No es tecnología, es capacidad institucional”. También recordó que “los modelos de IA solo amplifican el caos si el conocimiento que consumen no está gobernado” y que el nuevo rol del empleado público pasa de gestionar expedientes a gestionar conocimiento.
La jornada continuó con una mesa sobre la evolución de los contenidos digitales hasta la era de la IA, moderada por Pablo Haya, del Instituto de Ingeniería del Conocimiento.
Eduardo Naudín Escuder señaló que “la IA es una oportunidad en la que algunos ya se han subido y otros tienen pendiente hacerlo”, aunque también recordó que “la creatividad humana seguirá siendo la que marque la diferencia”.
Christian Flores reconoció con naturalidad que “la IA ya sabe hacer cosas mejor que yo, pero la clave es cómo sacarle el brillo”. Jesús Plaza, de DIVA, definió la IA como “una explosión de oportunidades”, mientras que Carlos Gómez González, de Aiko Content Factory, destacó que “la IA ha venido a democratizar los contenidos” y que “nunca ha sido tan barato atreverse”.
Además, Eduardo Naudín Escuder presentó un caso real de uso de la IA para la creación de arte digital con plataformas de inteligencia artificial.
La jornada cerró con Eva Astorga, de Mahou San Miguel, que abordó la relación entre creatividad humana y artificial, los derechos de autor, la transparencia y el uso responsable de estas herramientas. Su intervención dejó una reflexión especialmente significativa: “El problema no es cuando se diferencia la creatividad humana de la artificial, sino cuando es indiferenciable”.
Día 3: IA que escala, inversión e innovación abierta
La tercera y última jornada estuvo dedicada a IA que escala: empresa, inversión e innovación abierta, con foco en cómo llevar la inteligencia artificial de la prueba de concepto al impacto económico.
El día comenzó con Chema Alonso, de Cloudflare, que vinculó adopción de IA y ciberseguridad con una advertencia clara: “Usa la IA, automatiza, ahorra, sé más productivo, pero tienes que aumentar la inversión en ciberseguridad”.
También desde Cloudflare, Alexis de la Fuente y Carlos Luengo Vera abordaron la innovación sobre protocolos de confianza. Advirtieron que “la fiebre de la IA está dejando brechas de seguridad” y explicaron que “con Cloudflare es posible construir MCPs de forma simple, segura y barata”. En este contexto, se habló del Model Context Protocol como una arquitectura que permite conectar modelos de IA con datos, herramientas y sistemas de forma más segura y gobernada.
La intervención de Eugenio Ruiz, de EY Technology, se centró en uno de los grandes retos actuales: escalar la IA en organizaciones complejas. Su diagnóstico fue claro: “La mayoría de las organizaciones no fracasan en IA por falta de tecnología, fracasan por falta de gobierno”. También señaló que “probamos mucho, escalamos poco”, que “la experimentación ha reemplazado a la decisión” y que “sin gobierno no se puede construir a escala”.
En su intervención, Ruiz resumió el reto de escalar IA con dos ideas clave: “Escalar es un acto de construcción, no de priorización” y “no ganará quien tenga más modelos. Ganará quien pueda demostrar que su IA merece confianza”.
El panel sobre inversión en startups de IA, moderado por Valerie Drasche-Wartinberg, de Endeavor Spain, abordó cómo identificar si una startup de IA tiene valor real, más allá de la conversación sobre una posible burbuja.
Alberto Echeverri, de Adara Ventures, defendió que “la IA no debe analizarse como algo estanco, sino como algo que afecta a todos los tejidos económicos”. Aristotelis Xenofontos, de Seaya Ventures, la definió como “una oportunidad exponencial”, mientras que Blanca Drake explicó que en Wayra buscan “retorno económico y estratégico” cuando invierten en startups.
La jornada también contó con la visita de una delegación del Ministerio de IA y Desarrollo Digital de Kazajistán, con Dmitriy Mun y Azamat Baimen, reforzando la dimensión internacional del encuentro.
En la mesa sobre adopción de IA en corporaciones, moderada por Daniel Medina, de Area101, se abordó cómo las grandes organizaciones están incorporando inteligencia artificial en sus procesos. Ana Jadó Puente explicó cómo desde Acciona identifican internamente los pains de negocio antes de buscar soluciones de startups. Marcos Rozas Tortajada, de Nealis Tech, destacó la importancia de “objetivizar el impacto de la IA en la cuenta de resultados”. Prado Córdoba Beldad recordó que en compañías como Moeve conviven distintas generaciones y velocidades de adopción, y Miguel Lancha Luquero compartió la experiencia de AstraZeneca en la incorporación progresiva de IA.
La mesa sobre prototipado e innovación abierta en el sector público, moderada por Diego Docavo Pedraza, de GOBE, planteó una pregunta especialmente práctica: “¿Cómo se pasa de una propuesta a trabajar en entornos reales?”. Pablo Guerra Rubio, de WhiteBox, señaló que intentan “tangibilizar” su oferta; Ignacio Guitard Maldonado, de anyformat, compartió aprendizajes sobre los procesos entre administración pública y startup; e Inma Martín Fernández, de Vexiza, aportó la visión de innovación pública.
Borja Vega, de Startup Grind Madrid/Lovable, mostró cómo pasar de idea a prototipo con Lovable y recordó que Startup Grind es la comunidad independiente de startups, fundadores e innovadores más grande del mundo, con presencia en más de 600 ciudades y 125 países.
El bloque final estuvo dedicado al pasado y presente de la innovación abierta en el Cluster IA. Charo Pinilla Cabo, gerente del Cluster, abordó los retos de innovación abierta desde tres perspectivas: gran empresa, con BASF y Pablo Toledo; partner facilitador, con Baliera y Sonia Demet Cubillana; y startup, con Omniloy y Mar Pujadas.
En este bloque se avanzó que el III Reto de Innovación Abierta del Cluster IA identificará casos de uso en plantas industriales de BASF. Sonia Demet recordó que “la innovación abierta necesita estructura para facilitar la implementación startup-corporate”, mientras que Mar Pujadas compartió cómo están introduciendo IA en sistemas hospitalarios desde Omniloy.
La jornada fue clausurada por Miguel Rego, presidente del Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid, quien hizo balance de las tres jornadas y emplazó al ecosistema a seguir impulsando la IA aplicada.
Una semana para conectar tecnología, aplicación real y colaboración
Digitaliza Week AI permitió recorrer la inteligencia artificial desde sus fundamentos tecnológicos hasta su adopción en empresas, administraciones y sectores estratégicos.
Durante tres días, el evento abordó modelos fundacionales, copilots, agentes, datos, sanidad, creatividad, ciberseguridad, inversión, corporaciones, sector público e innovación abierta.
En conjunto, el encuentro reforzó una idea central para el ecosistema: la inteligencia artificial ya está transformando organizaciones, procesos y sectores, pero su verdadero impacto dependerá de la capacidad para aplicarla con estrategia, gobierno, confianza y colaboración.